Versuchsplanung ist der Kern aller Managementphilosophien zur Qualitätsverbesserung, vom Toyota System bis hin zu Six Sigma. Es ist die Methode zur schnellen Gewinnung von aussagekräftigen Prozessdaten, wenn keine oder nicht ausreichende Daten für eine Entwicklung oder eine Optimierung eines Produktionsprozesses vorliegen.
In diesem Seminar lernen Sie die Grundzüge der Versuchsplanung kennen: die Vorteile gegenüber üblicher Versuchsdurchführung, die Methoden zur schnellen Bestimmung der wesentlichsten Einflussgrößen eines Prozesses und die Möglichkeiten zur genauen Bestimmung von optimalen Betriebspunkten. Außerdem lernen Sie, wie Sie Versuchsergebnisse im Anlagenbetrieb realisieren.
In diesem Seminar lernen Sie die Grundzüge der Versuchsplanung kennen: die Vorteile gegenüber üblicher Versuchsdurchführung, die Methoden zur schnellen Bestimmung der wesentlichsten Einflussgrößen eines Prozesses und die Möglichkeiten zur genauen Bestimmung von optimalen Betriebspunkten. Außerdem lernen Sie, wie Sie Versuchsergebnisse im Anlagenbetrieb realisieren.
Projektauswahl
- Zieldefinition
- Methoden zur Vorauswahl von möglichen Optimierungsprojekten
- Methoden zur Auswahl lohnender Projekte
Grundlegende Vorarbeiten
- Messmittelanalyse
- Wissenschaftliche Untersuchungen
- Bestimmung von Prozessstreuung und Prozessfenster
Screening:
- Rasche Versuchsmethoden zur Bestimmung der wichtigsten Prozessparameter
Auffinden von optimalen Betriebsbereichen:
- Vollfaktorielle Versuchsplanung
Genaue Bestimmung von optimalen Betriebspunkten:
- Spezielle Methoden der Versuchsplanung
- Evolutionary Operation: Optimierung im laufenden Betrieb
Übersicht über die Kombinationsmöglichkeit von Versuchsplanung und Simulation
Realisierung des Optimums und Qualitätssicherung
- Festlegung der optimalen Prozessparameter
- Aktualisierung der SPC
- Aktionspläne für Abweichungen
- Festlegen von statischen und dynamischen Prozesskenngrößen
- Schulung des Personals
Einführung von Versuchsplanung im Betrieb
- Vom personenbezogenen Erfahrungswissen zum datenbasierten Modellwissen
- Prozessoptimierung mit externen Beraterinnen und Beratern
- Prozessoptimierung als Teamprozess: Auswahl und Schulung der Teammitglieder
- Widerstände und deren Überwindung
- Zieldefinition
- Methoden zur Vorauswahl von möglichen Optimierungsprojekten
- Methoden zur Auswahl lohnender Projekte
Grundlegende Vorarbeiten
- Messmittelanalyse
- Wissenschaftliche Untersuchungen
- Bestimmung von Prozessstreuung und Prozessfenster
Screening:
- Rasche Versuchsmethoden zur Bestimmung der wichtigsten Prozessparameter
Auffinden von optimalen Betriebsbereichen:
- Vollfaktorielle Versuchsplanung
Genaue Bestimmung von optimalen Betriebspunkten:
- Spezielle Methoden der Versuchsplanung
- Evolutionary Operation: Optimierung im laufenden Betrieb
Übersicht über die Kombinationsmöglichkeit von Versuchsplanung und Simulation
Realisierung des Optimums und Qualitätssicherung
- Festlegung der optimalen Prozessparameter
- Aktualisierung der SPC
- Aktionspläne für Abweichungen
- Festlegen von statischen und dynamischen Prozesskenngrößen
- Schulung des Personals
Einführung von Versuchsplanung im Betrieb
- Vom personenbezogenen Erfahrungswissen zum datenbasierten Modellwissen
- Prozessoptimierung mit externen Beraterinnen und Beratern
- Prozessoptimierung als Teamprozess: Auswahl und Schulung der Teammitglieder
- Widerstände und deren Überwindung
- Sie können klare Ziele für Optimierungsprojekte setzen.
- Sie kennen die Vorteile der Versuchsplanung.
- Sie kennen die verschiedenen Methoden der Versuchsplanung und können die beste zur Lösung eines Problems auswählen.
- Sie können aus den Ergebnissen der Versuchsplanung eine Modellvorstellung von Prozessen gewinnen.
- Sie wissen aufgrund dieser Modellvorstellung, wie man die Optima in einer Produktion realisiert.
- Sie können systematische Prozessoptimierung in Ihrem Betrieb einführen.
- Sie kennen die Vorteile der Versuchsplanung.
- Sie kennen die verschiedenen Methoden der Versuchsplanung und können die beste zur Lösung eines Problems auswählen.
- Sie können aus den Ergebnissen der Versuchsplanung eine Modellvorstellung von Prozessen gewinnen.
- Sie wissen aufgrund dieser Modellvorstellung, wie man die Optima in einer Produktion realisiert.
- Sie können systematische Prozessoptimierung in Ihrem Betrieb einführen.
- Verständnis von Prozessschwankungen
- Grundkenntnisse in Statistik (Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit, Normalverteilung)
- Grundkenntnisse in Statistik (Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit, Normalverteilung)
Sämtliche Personen, die unmittelbar für die Verbesserung der Produktion verantwortlich sind:
- Technische GeschäftsführerInnen
- ProduktionsleiterInnen
- ProzessingenieurInnen und QualitätsmanagerInnen
- IngeneurInnen in Forschung und Entwicklung
- Technische GeschäftsführerInnen
- ProduktionsleiterInnen
- ProzessingenieurInnen und QualitätsmanagerInnen
- IngeneurInnen in Forschung und Entwicklung
